AI
Vraag het me voordat je AI toevoegt.
AI in een product klinkt als vooruitgang. Soms is het dat ook, als het een echt probleem oplost. Vaker is het een dure manier om uit te zoeken dat het probleem ergens anders zit. Een korte check kijkt waar AI bij jou écht waarde toevoegt, en waar het complexiteit, onderhoud en afhankelijkheid introduceert.
Toets dit voordat je commit
Wat ik als eerste check.
- 01
Welk specifiek probleem moet de AI-feature oplossen?
- 02
Wat doet je product zonder AI, werkt het al?
- 03
Hoe meet je succes, accuratesse, snelheid, kostenbesparing?
- 04
Wat zijn de kosten per gebruiker per maand bij realistisch gebruik?
- 05
Welke data wordt naar de leverancier gestuurd, en is dat akkoord voor klanten?
Veel voorkomende patronen
Wat ik het vaakst zie gebeuren.
- AI wordt toegevoegd omdat het op het pitchdeck moet staan.
- Een procesprobleem wordt opgelost met techniek in plaats van met proceswijziging.
- De kostencurve per gebruiker is een verrassing bij groei.
- Een model-update breekt onverwacht productiegedrag.
Wat het gesprek oplevert
Waar je mee weggaat.
- 01
Duidelijkheid of AI hier waarde toevoegt of complexiteit.
- 02
Inzicht in kosten, onderhoud en betrouwbaarheid.
- 03
Een werkbare volgende stap: bouwen, uitstellen of het probleem anders aanvliegen.
Verder lezen
Artikelen over dit vraagstuk.
- 6 min leestijd
AI is geen strategie
AI kan versnellen, maar versnelt ook verkeerde beslissingen. Wanneer voegt het waarde toe, en welke vragen stel je voor je het inzet?
- 7 min leestijd
AI kan je sneller fouten laten maken
AI verlaagt de kosten van softwareproductie. Het verlaagt niet de kosten van de verkeerde software kiezen.
- 8 min leestijd
Wat hoort in je MVP en wat kan wachten
Een besliskader om de eerste release compleet, geloofwaardig en veel kleiner te houden.
Klaar om te praten?
Lost AI dit probleem echt op?
AI klinkt aantrekkelijk. Maar gebruikers betalen uiteindelijk voor oplossingen, niet voor technologie.